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정치학방법론

  • 경북대학교
  • 엄기홍
  • 2018년 2학기
과학적 접근 방법

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  • 조회수28,132
  • 평점5/5(1)

본 과목은 정치현상 연구에 필수 불가결한 정치학 방법론 습득에 목적을 둔다. 특히 본 과목은 정치학 방법론의 주요 요소인 연구계획 설계와 경험적 분석 중 후자에 초점을 두고 있다.

본 과목을 성공적으로 수강한 학생은 향후 사회과학적 현상을 설명함에 있어 (인과)관계에 기반한 분석적 차원의 사고와 해석이 가능하리라 보며, 향후 사회과학 연구의 전문화에 기초를 제공하리라 본다.

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차시별 강의

  • 1.

    과학적 접근 방법

    1) 정치현상에 대한 올바른 분석능력을 기를 수 있습니다. 2) 경험적 근거를 토대로 대안을 제시할 수 있습니다.

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  • 바람직한 과학적 접근방법

    1) 바람직한 과학적 접근방법에 대해 설명할 수 있습니다. 2) 바람직한 과학적 접근방법의 속성에 대해 말할 수 있습니다.

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  • 과학적 접근방법의 장점과 한계

    1) 과학적 접근방법의 장점에 대해 말할 수 있습니다. 2) 과학적 접근방법의 한계에 대해 말할 수 있습니다.

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  • 2.

    이론과 가설의 정립

    1) 논리적으로 이론을 구성하는 방법에 대해 설명할 수 있다.

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  • 관계의 다양성

    1) 관계의 다양성을 살펴보고, 이와 같은 관계를 가설에 반영할 수 있습니다.

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  • Stata_1

    1) Stata 사용법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 3.

    개념적 정의

    1) 추상적 개념을 현실에서 경험할 수 있는 형태로 전환할 수 있는 방법에 대해 말할 수 있습니다. 2) 과학적 접근방법에서 개념적 정의의 역할에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 조작적 정의

    1) 분석단위가 잘못 되었을 때 발생할 수 있는 오류에 대해 설명할 수 있습니다. 2) 개념적 정의를 측정하는 조작적 정의에 대해서 말할 수 있습니다.

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  • 측정오차

    1) 개념적 정의를 측정할 때 발생할 수 있는 오차에 대해 진술할 수 있습니다. 2) 측정오차의 크기를 평가하는 방식을 설명할 수 있습니다.

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  • 4.

    신뢰도 평가

    1) 신뢰도를 평가할 수 있는 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 변수

    1) 개념적 정의를 측정한 결과물인 변수에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • Stata_2

    1) Stata에서 변수 조작법을 설명할 수 있습니다.

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  • 5.

    실험방법

    1) 데이터 수집방법의 유형에 대해 말할 수 있습니다. 2) 실험방법·준실험방법·비실험방법이란 무엇이고, 이 방법의 장단점에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 준 실험방법

    1) 데이터 수집방법의 유형에 대해 말할 수 있습니다. 2) 실험방법·준실험방법·비실험방법이란 무엇이고, 이 방법의 장단점에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 여론조사 방법 (1)

    1) 데이터 수집방법의 유형에 대해 말할 수 있습니다. 2) 실험방법·준실험방법·비실험방법이란 무엇이고, 이 방법의 장단점에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 6.

    여론조사 방법(2)

    1) 여론조사 방법에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표본추출 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 여론조사 방법(3)

    1) 여론조사 방법에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표본추출 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 여론조사 방법(4)

    1) 여론조사 방법에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표본추출 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 7.

    표집분포이론

    1) 모집단과 표본의 관계에 대해 말할 수 있습니다. 2) 하나의 표본으로서 모집단을 유추할 수 있습니다. 3) 가설검증에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 가설검증

    1) 모집단과 표본의 관계에 대해 말할 수 있습니다. 2) 하나의 표본으로서 모집단을 유추할 수 있습니다. 3) 가설검증에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • Stata_3

    1) 모집단과 표본의 관계에 대해 말할 수 있습니다. 2) 하나의 표본으로서 모집단을 유추할 수 있습니다. 3) 가설검증에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 8.

    기술통계(Descriptive Statistics) -일변량 분석-

    1) 기술통계의 정의에 대해 말할 수 있습니다.
    2) 하나의 변수를 기술하는 적절한 방법에
    대해 설명할 수 있습니다.
    3) 두 개 이상의 변수를 기술하는 적절한 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 기술통계(Descriptive Statistics) -이변량 분석, 다변량 분석-

    1) 기술통계의 정의에 대해 말할 수 있습니다.
    2) 하나의 변수를 기술하는 적절한 방법에
    대해 설명할 수 있습니다.
    3) 두 개 이상의 변수를 기술하는 적절한 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 기술통계(Descriptive Statistics) -Stata-

    1) 기술통계의 정의에 대해 말할 수 있습니다.
    2) 하나의 변수를 기술하는 적절한 방법에
    대해 설명할 수 있습니다.
    3) 두 개 이상의 변수를 기술하는 적절한 방법에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 9.

    범주형 변수 간의 관계_1

    1) 유추통계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 한 개 이상의 변수가 명목변수인 경우, 어떤 유추통계 기법을 사용할 수 있는지 설명할 수 있습니다. 3) 두 개 변수 모두가 순서변수인 경우, 어떤 유추통계 기법이 사용될 수 있는지 설명할 수 있습니다.

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  • 범주형 변수 간의 관계_2

    1) 유추통계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 한 개 이상의 변수가 명목변수인 경우, 어떤 유추통계 기법을 사용할 수 있는지 설명할 수 있습니다. 3) 두 개 변수 모두가 순서변수인 경우, 어떤 유추통계 기법이 사용될 수 있는지 설명할 수 있습니다.

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  • 범주형 변수 간의 관계_3

    1) 유추통계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 한 개 이상의 변수가 명목변수인 경우, 어떤 유추통계 기법을 사용할 수 있는지 설명할 수 있습니다. 3) 두 개 변수 모두가 순서변수인 경우, 어떤 유추통계 기법이 사용될 수 있는지 설명할 수 있습니다.

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  • 10.

    그룹간 비교_1

    1) 그룹 간 비교의 논리를 설명할 수 있습니다. 2) 그룹이 두 개일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다. 3) 그룹이 세 개 이상일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다.

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  • 그룹간 비교_2

    1) 그룹 간 비교의 논리를 설명할 수 있습니다. 2) 그룹이 두 개일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다. 3) 그룹이 세 개 이상일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다.

    비디오 URL

  • 그룹간 비교_3

    1) 그룹 간 비교의 논리를 설명할 수 있습니다. 2) 그룹이 두 개일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다. 3) 그룹이 세 개 이상일 경우 사용할 수 있는 방법을 말할 수 있습니다.

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  • 11.

    회귀분석과 상관관계 분석_1

    1) 관계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 상관관계 분석에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 회귀분석과 상관관계 분석_2

    1) 관계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 상관관계 분석에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 회귀분석과 상관관계 분석_3

    1) 관계의 정의를 말할 수 있습니다. 2) 상관관계 분석에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다.

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  • 12.

    회귀분석과 상관관계 분석_4

    1) 다중회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다. 2) 독립효과에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 모집단으로의 유추를 할 수 있습니다.

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  • 회귀분석과 상관관계 분석_5

    1) 다중회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다. 2) 독립효과에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 모집단으로의 유추를 할 수 있습니다.

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  • 회귀분석과 상관관계 분석_6

    1) 다중회귀분석에 대해 설명할 수 있습니다. 2) 독립효과에 대해 설명할 수 있습니다. 3) 모집단으로의 유추를 할 수 있습니다.

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  • 13.

    표절과 인용

    1) 학문적 윤리의 중요성에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표절을 피할 수 있는 방법을 설명할 수 있습니다.

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  • 인용 표기방식

    1) 학문적 윤리의 중요성에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표절을 피할 수 있는 방법을 설명할 수 있습니다.

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  • JAMS

    1) 학문적 윤리의 중요성에 대해 말할 수 있습니다. 2) 표절을 피할 수 있는 방법을 설명할 수 있습니다.

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  • KOCW입니다. KOCW는 대학측의 자율적인 강의 및 자료 제공으로 무료 서비스 되고 있으며, 강의 제공 형태는 저작권 등의 사유로 각각 다르게 제공되며 해당 강의는 영상만 제공된 강의입니다. 참고바랍니다.

    ko******** 2025-04-14 15:29
  • 4주차 stata2 강의에서 교수님이 설명해주시는 dta파일은 어디서 찾을 수 있나요?

    na************ 2025-04-14 14:51