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강의소개 및 오리엔테이션 | 1. 수업목표 2. 배경 3. 수업 내용 및 목차 4. 수업관련 공지사항 5. 엑셀 사용법 안내 |  |
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통계학 소개 | 1. 통계학 공부의 필요성 2. 통계학 분석과정 개요 3. 통계학 기초 용어 4. 변수(자료) 유형 | |
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기술통계학(1변수)_1 | 1. 기술통계학 개요 2. 히스토그램(도수분포표) 3. 기초 통계량 | |
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기술통계학(1변수)_2 | 1. 대표값 2. z값 | |
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기술통계학(1변수)_3 | 1. 기타 평균 개념 2. 자료의 변동성 | |
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기술통계학(2변수) | 1. 분포 형태 기술통계량 2. 2변수의 기술통계량 | |
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| 3. | |
기술통계학 Excel 실습 | 1. 분석 프로그램(Excel) 이용 실습 | |
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확률의 기초 개념 | 1. 확률의 필요성 2. 확률의 정의 3. 사건의 유형 4. 확률의 유형 | |
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확률의 제 개념 | 1. 확률의 공리 2. 확률의 합 법칙 3. 조건부확률과 파생 개념 | |
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| 4. | |
확률의 제 개념(연습문제) | 1. 확률의 합 법칙 2. 조건부확률의 파생개념 | |
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확률분포의 기초 | 1. 확률분포의 기초용어 2. 확률함수 3. 평균, 분산, 공분산의 특성 | |
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이산확률변수/분포 | 1. 베르누이 2. 이항 3. 포아송 | |
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| 5. | |
이산확률분포 Exel 실습 | 1. 이항 확률분포 2. 포아송 확률분포 | |
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연속확률변수 / 분포 | 1. 정규분포 2. 표준정규분포 | |
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모수 추정원리 | 1. 기초용어 2. 모수의 추정 원리 | |
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표본분포_1 | 1. 확률표본과 통계적 성질 2. 모평균의 평균과 분산 | |
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표본분포_2 | 1. 표본평균의 분포 2. 모수의 신뢰구간 3. 모평균의 신뢰구간 | |
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표본분포_3 | 1. 표본비율의 분포 2. 모비율의 신뢰구간 | |
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중간고사 범위 복습_1 | 1. 통계학 분석과정 개요 2. 통계학 기초용어 3. 변수(자료) 유형 4. 기술통계학(1변수) 5. 기술통계학(2변수) | |
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중간고사 범위 복습_2 | 1. 확률의 개념들 2. 확률분포의 개념들 3. 이산확률변수/분포 유형 4. 연속확률변수/분포 유형 | |
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중간고사 범위 복습_3 | 1. 기초용어 2. 모수 추정원리 3. 분산의 불편추정량 4. 확률표본과 통계적 성질 5. 표본평균 분포 및 모평균 신뢰구간 6. 표본비율 분포 및 모비율 신뢰구간 | |
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표본분포_4 | 1. 표본분산의 분포 2. 모분산의 신뢰구간 | |
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표본분포_5 | 1. T-분포 2. 모평균 신뢰구간 | |
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가설검정 기초 | 1. 가설검정 소개 2. 가설검정 절차 3. 가설검정의 예시 | |
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검정통계량 | 1. 상황별 검정통계량과 분포 2. 모평균의 가설검정(전반부) | |
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1개 모집단 가설검정_1 | 1. 모평균의 가설검정 2. 모비율의 가설검정 | |
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1개 모집단 가설검정_2 | 1. 모비율의 가설검정(연습문제) 2. 모분산의 가설검정 | |
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두 모집단 가설검정_1 | 1. 모평균 차이의 가설검정 2. 모비율 차이의 가설검정 | |
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두 모집단 가설검정_2 | 1. 모분산 비율의 가설검정 | |
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두 모집단 가설검정_3 | 1. 모평균 차이 가설검정: 짝진 표본 | |
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분산분석(ANOVA) 기초_1 | 1. 분산분석의 유형 2. 분산분석의 소개 3. 일원분산분석 소개 | |
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분산분석(ANOVA) 기초_2 | 1. 일원분산분석의 검정방법 | |
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회귀분석 소개 | 1. 대표값 vs 회귀함수 2. 회귀분석 소개 3. 회귀분석 기초 4. Excel 연습 | |
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회귀분석의 확률모형_1 | 1. 확률분포 도입 필요성 2. 회귀분석의 확률모형 3. 최소자승추정량과 관련된 확률분포 | |
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회귀분석의 확률모형_2 | 1. 모형적합도 검정(F-검정) 2. 개별 회귀계수 검정(T-검정) | |
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회귀분석의 확률모형_3 | 1. Excel 실습 : 모형적합도 검정 2. Excdel 실습 : 개별 회귀계수 검정 | |
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기말고사 범위 복습_1 | 1. 표본분포 2. 신뢰구간 3. 가설검정 | |
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기말고사 범위 복습_2 | 1. 분산분석 | |
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기말고사 범위 복습_3 | 1. (단순)회귀분석 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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