| 1. | |
강의 소개 및 인공지능 개요 | 강의 목표와 내용을 소개하고 인공지능 개요아 역사 소개 |  |
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강의 소개 및 인공지능 개요2 | 강의 목표와 내용을 소개하고 인공지능 개요아 역사 소개 | |
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| 2. | |
인공지능 응용과 최신 동향 | 인공지능의 생활 속의 다양한 응용과 최신 동향에 대해 알아본다 | |
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인공지능 응용과 최신 동향2 | 인공지능의 생활 속의 다양한 응용과 최신 동향에 대해 알아본다 | |
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| 3. | |
인공지능 분류체계와 연구 | Learing the approach in artificial intelligence. Overall overview of the research field | |
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인공지능 분류체계와 연구2 | Learing the approach in artificial intelligence. Overall overview of the research field | |
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| 4. | |
규칙기반 인공지능 | 규칙기반 인공지능에 활용되는 논리와 추론 방법을 이해하고 전문가시스템을 이해한다 | |
| 5. | |
탐색기법 | 인공지능의 여러 가지 탐색 기법에 관해 알아본다 | |
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탐색기법2 | 인공지능의 여러 가지 탐색 기법에 관해 알아본다 | |
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| 6. | |
머신러닝 학습:지도학습 | 머신러닝의 학습 방법과 지도 학습에 대해 알아본다. | |
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머신러닝 학습:지도학습2 | 머신러닝의 학습 방법과 지도 학습에 대해 알아본다. | |
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| 7. | |
머신러닝 학습:비지도학습 | 머신러닝의 비지도 학습 클러스터와 클러스터링의 개념과 응용을 살펴본다 | |
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머신러닝 학습:비지도학습2 | 머신러닝의 비지도 학습 클러스터와 클러스터링의 개념과 응용을 살펴본다 | |
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| 8. | |
신경망 | 신경망의 개념을 살펴보고 신경망의 시작과 발전 과정을 알아본다. | |
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신경망2 | 신경망의 개념을 살펴보고 신경망의 시작과 발전 과정을 알아본다. | |
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| 9. | |
유전자 알고리즘 | 유전자 알고리즘 기본 개념, 응용과 작동원리에 대해 학습한다 | |
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유전자 알고리즘2 | 유전자 알고리즘 기본 개념, 응용과 작동원리에 대해 학습한다 | |
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| 10. | |
딥러닝 알고리즘 개요 | 딥러닝의 기본 개본 개변과 주요 딥러닝 신경망들을 살펴본다 | |
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딥러닝 알고리즘 개요2 | 딥러닝의 기본 개본 개변과 주요 딥러닝 신경망들을 살펴본다 | |
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