AI 정보보호 서비스 챗봇

서울사이버대학교
김복주

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
강의학기

2021년 1학기

조회수

13,965
평점

5/5.0 (2)

강의계획서

정보보호 산업에서 AI 챗봇을 즉시 적용할 수 있도록 교과과정을 구성하였으며, 실무 적용 시 해결하기 어려운 문제와 이를 해결하기 위한 다양한 Tip을 제공한다.

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챗봇과 AI 정보보호의 필요성

차시별 강의

1.	챗봇과 AI 정보보호의 필요성	챗봇과 AI 정보보호의 전반적인 개요와 필요성에 대해 이해할 수 있다.
	인공지능 개요 및 역사	인공지능 개요 및 역사에 대해 설명할 수 있다.
	인공지능의 범위	인공지능, 머신러닝 및 딥러닝의 범위에 대해 이해할 수 있다.
	챗봇의 개요 및 역사	챗봇의 개요 및 역사에 대해 설명할 수 있다.
	챗봇의 활용분야 및 서비스 사례	챗봇의 활용 분야 및 서비스 사례에 대해 설명할 수 있다.
	형성평가	형성평가
2.	인공지능과 챗봇의 미래	인공지능과 챗봇의 미래에 대해 이해할 수 있다.
	챗봇 시스템의 구성	챗봇 시스템의 구성과 챗봇 클라이언트 구축 방법에 대해 설명할 수 있다.
	챗봇 엔진의 구성 : 전처리/NLP	챗봇 엔진의 구성 중 전처리와 자연어 처리(NLP)에 대해 설명할 수 있다.
	챗봇 엔진의 구성 : NLU/NLG	챗봇 엔진의 구성 중 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 대해 설명할 수 있다.
	형성평가	형성평가
3.	문자열 인식	컴퓨터의 문자열 인식에 대해 이해할 수 있다.
	자연어 형태소 분석	형태소 분석기를 이용하여 영문/한글 형태소 분석을 수행할 수 있다.
	Word2Vec	분산표현 워드 임베딩 방법인 Word2Vec를 살펴보고 CBOW와 skip-gram에 대해 설명할 수 있다.
	Word2Vec의 활용	gensim 패키지를 이용하여 Word2Vec을 적용할 수 있다.
	형성평가	형성평가
4.	챗봇과의 대화	챗봇이 대화를 이어가는 방식에 대해 이해할 수 있다.
	챗봇의 핵심 용어	챗봇의 핵심 용어를 설명할 수 있다.
	형태소 분석기를 이용한 NER	형태소 분석기를 이용하여 개체명 인식을 구현할 수 있다.
	OpenAPI를 이용한 NER	OpenAPI를 이용하여 개체명 인식을 구현할 수 있다.
	OpenAPI를 이용한 NER(실습)	실습을 통하여 OpenAPI를 이용한 NER을 이해할 수 있다.
	형성평가	형성평가
5.	챗봇 엔진과 Dialogflow	Dialogflow를 이용하여 챗봇엔진 동작원리를 이해할 수 있다.
	Dialogflow 개요	Dialogflow를 통해 챗봇 핵심 개념과 챗봇 엔진을 설명할 수 있다
	Dialogflow 서비스 구축	Dialogflow를 챗봇 엔진으로 활용하기 위한 서비스 설정을 적용할 수 있다.
	Dialogflow 서비스 구축(실습)	실습을 통하여 Dialogflow API 호출을 이해할 수 있다.
	Dialogflow 정보보호 서비스 챗봇	Dialogflow를 활용하여 정보보호 서비스 챗봇을 구현할 수 있다.
	Dialogflow 정보보호 서비스 챗봇(실습)	실습을 통하여 Dialogflow 정보보호 서비스 챗봇을 이해할 수 있다.
	형성평가	형성평가
6.	그래프(Grapth) DB란?	Graph DB의 개념에 대해 이해할 수 있다.
	Graph DB 개요	정보보안 지식베이스 구축을 위한 Graph DB 개요를 설명할 수 있다.
	Grapth DB 활용	Graph DB를 활용하여 Database를 생성할 수 있다.
	Graph DB 저장 및 조회	Graph DB를 활용하여 그래프 데이터를 저장 및 조회할 수 있다.
	Graph DB 저장 및 조회(실습)	실습을 통하여 Cypher Query MATCH 구문을 이해할 수 있다.
	형성평가	형성평가
7.	Graph DB와 지식베이스	Graph DB를 이용한 지식베이스 구축에 대해 이해할 수 있다.
	Graph DB 파이썬 연동	Graph DB와 파이썬 연동을 적용할 수 있다.
	Graph DB 파이썬 연동(실습)	실습을 통하여 Graph DB 파이썬 연동에 대해 이해할 수 있다.
	정보보호 지식베이스 구축	Graph DB를 이용하여 정보보호 지식베이스 구축할 수 있다.
	정보보호 지식베이스 구축(실습)	실습을 통하여 정보보호 지식베이스 저장에 대해 이해할 수 있다.
	정보보호 지식베이스 활용	구축된 정보보호 지식베이스를 활용할 수 있다.
	정보보호 지식베이스 활용(실습)	실습을 통하여 정보보호 지식베이스를 활용할 수 있다.
	형성평가	형성평가
8.	중간고사	중간고사
9.	딥러닝과 NER	딥러닝 학습을 이용한 NER의 장점에 대해 이해할 수 있다.
	개체명 인식을 위한 RNN	개체명 인식을 위한 RNN에 대해 설명할 수 있다.
	개체명 인식을 위한 LSTM	LSTM, Bi-directional LSTM 및 CRF에 대해 설명할 수 있다.
	개체명 인식을 위한 LSTM(실습)	실습을 통하여 NER을 위한 LSTM 및 Bi-directional LSTM을 이해할 수 있다.
	Bi-directional LSTM과 CRF를 이용한 개체명 인식	Bi-directional LSTM과 CRF를 이용하여 개체명 인식을 적용할 수 있다.
	Bi-directional LSTM과 CRF를 이용한 개체명 인식(실습)	실습을 통하여 한국어 NER을 위한 학습을 이해할 수 있다.
	형성평가	형성평가
10.	Open API와 위키백과 QA API	위키백과 QA API의 기능에 대해 이해할 수 있다.
	챗봇 질의응답(QA)을 위한 OpenAPI	챗봇 질의응답(QA)를 위한 OpenAPI를 적용할 수 있다.
	챗봇 질의응답(QA)을 위한 웹 크롤링	챗봇 질의응답(QA)를 위한 크롤링과 스크래핑을 설명할 수 있다.
	챗봇 질의응답(QA)을 위한 웹 크롤링 적용	챗봇 질의응답(QA)를 위한 크롤링을 적용할 수 있다.
	형성평가	형성평가
11.	트랜스포머의 등장	트랜스포머의 개념에 대해 이해할 수 있다.
	Sequence to Sequence 모델	Seq2Seq 모델의 개념과 문제점을 설명할 수 있다.
	트랜스포머를 위한 어텐션(1)	어텐션의 개념과 적용과정을 설명할 수 있다.
	트랜스포머를 위한 어텐션(2)	어텐션의 개념과 적용과정을 설명할 수 있다.
	트랜스포머(Transformer)(1)	트랜스포머의 개념과 구조를 설명할 수 있다.
	트랜스포머(Transformer)(2)	트랜스포머의 개념과 구조를 설명할 수 있다.
	형성평가	형성평가
12.	AI 자연어처리(NLP) 모델 'GPT-3'	혁신적인 AI 자연어처리(NLP) 모델 'GPT-3'에 대한 개요를 이해할 수 있다.
	최신 인공지능 언어모델 종류	최신 인공지능 모델의 종류에 대해 설명할 수 있다.
	최신 인공지능 언어모델 : BERT 계열	최신 인공지능 모델에 대해 설명할 수 있다.
	최신 인공지능 언어모델 : GPT 및 기타 계열	최신 인공지능 모델에 대해 설명할 수 있다.
	전이학습(Transfer Learning)	사전 훈련 언어모델을 활용하기 위한 전이학습에 대해 설명할 수 있다.
	형성평가	형성평가
13.	언어처리 AI 모델 학습 방법론 발표사례	국제학회 EMNLP에서 발표한 국내 인공지능 스타트업의 언어처리 AI모델 학습방법론 발표사례에 대해 이해할 수 있다.
	BERT 모델의 개요	BERT 모델의 개요에 대해 설명할 수 있다.
	BERT 모델 전이학습 개요	BERT 모델 전이학습 개요에 대해 설명할 수 있다.
	BERT 모델 적용	BERT 모델을 적용할 수 있다.
	BERT 모델 적용(실습)	실습을 통하여 BERT pre-trained 모델을 이해할 수 있다.
	형성평가	형성평가
14.	딥러닝 기반 AI 모델 '버트(BERT)' 모델 적용사례	의학·생명 분야 인공지능 국제대회에서 우승한 국내 바이오버트'(BioBERT) 모델 사례에 대해 이해할 수 있다.
	BERT 모델 QA fine-tuning	BERT 모델의 BERT 모델 QA fine-tuning을 수행할 수 있다.
	BERT 모델 QA fine-tuning(실습)	실습을 통하여 BERT pre-trained 모델에 대해 이해할 수 있다.
	BERT QA fine-tuning 모델 예측	BERT QA fine-tuning 모델을 이용하여 예측을 수행할 수 있다.
	BERT QA 모델 정보보호 챗봇 적용	BERT QA 모델 정보보호 챗봇에 적용할 수 있다.
	형성평가	형성평가
15.	기말고사	기말고사