1. |
|
소개영상 |
강의 소개 |
|
|
|
1.확률
– 사건 |
- 사건, 확률 및 조건부 확률에 대한 기본 개념을 학습한다. |
|
|
|
1.확률
– 확률 |
- 사건, 확률 및 조건부 확률에 대한 기본 개념을 학습한다. |
|
|
|
1.확률
– 조건부 확률 |
- 사건, 확률 및 조건부 확률에 대한 기본 개념을 학습한다. |
|
2. |
|
2. 확률변수
- 이산확률변수 |
- 확률변수에 대한 기본 개념을 이해하고 이산확률변수와 연속확률변수의 특성과 확률변수의 기댓값을 구한다. |
|
|
|
2. 확률변수
- 연속확률변수 |
- 확률변수에 대한 기본 개념을 이해하고 이산확률변수와 연속확률변수의 특성과 확률변수의 기댓값을 구한다. |
|
|
|
2. 확률변수
– 기대값 |
- 확률변수에 대한 기본 개념을 이해하고 이산확률변수와 연속확률변수의 특성과 확률변수의 기댓값을 구한다. |
|
3. |
|
3. 결합확률분포
– 결합확률분표(이산형) |
- 이산형 확률분포와 연속형 확률분포의 결합확률분포를 각각 구하고, 조건부 확률분포에 대한 개념 및 연산을 학습한다. |
|
|
|
3. 결합확률분포
- 결합확률분포(연속형) |
- 이산형 확률분포와 연속형 확률분포의 결합확률분포를 각각 구하고, 조건부 확률분포에 대한 개념 및 연산을 학습한다.. |
|
|
|
3. 결합확률분포
- 조건부 확률분포 |
- 균등분포, 초기하분포 및 이항분포의 기본 개념 및 기댓값을 각각 구한다. |
|
4. |
|
3. 결합확률분포
- 기대값 |
- 균등분포, 초기하분포 및 이항분포의 기본 개념 및 기댓값을 각각 구한다. |
|
|
|
4. 이산확률분포(1)
– 균등분포,초기하분포 |
- 균등분포, 초기하분포 및 이항분포의 기본 개념 및 기댓값을 각각 구한다. |
|
|
|
4. 이산확률분포(1)
- 이항분포 |
- 균등분포, 초기하분포 및 이항분포의 기본 개념 및 기댓값을 각각 구한다. |
|
5. |
|
4. 이산확률분포(1)
- 음이항분포,기하분포,푸아송분포 |
- 음이항분포, 기하분포, 푸아송 분포의 기본 개념 및 연산을 학습하고, 연속확률분포인 지수분포의 기본 개념 및 활용방안과 감마 분포를 학습한다. |
|
|
|
4. 이산확률분포(2)
– 균등분포,지수분포 |
- 음이항분포, 기하분포, 푸아송 분포의 기본 개념 및 연산을 학습하고, 연속확률분포인 지수분포의 기본 개념 및 활용방안과 감마 분포를 학습한다. |
|
|
|
5. 연속확률분포(1)
– 지수분포의 활용,감마분포 |
-음이항분포, 기하분포, 푸아송 분포의 기본 개념 및 연산을 학습하고, 연속확률분포인 지수분포의 기본 개념 및 활용방안과 감마 분포를 학습한다. |
|
6. |
|
5. 연속확률분포(2)
– 정규분포의 기본 개념 |
-음이항분포, 기하분포, 푸아송 분포의 기본 개념 및 연산을 학습하고, 연속확률분포인 지수분포의 기본 개념 및 활용방안과 감마 분포를 학습한다. |
|
|
|
5. 연속확률분포(2)
– 정규분포와 표준정규분포의 관계 |
- 정규분포와 표본정규분포의 기본개념 및 관계를 학습하고, 카이제곱 분포의 정의 및 연산을 학습한다. |
|
|
|
5. 연속확률분포(2)
– 카이제곱분포 |
- 정규분포와 표본정규분포의 기본개념 및 관계를 학습하고, 카이제곱 분포의 정의 및 연산을 학습한다. |
|
7. |
|
5. 연속확률분포 (3)
- T-분포,F-분포 |
- T-분포와 F-분포의 정의와 활용 방안을 학습한다.
자료를 정리 및 측정하는 방법을 학습하고, 위치 및 산포 척도를 학습한다. |
|
|
|
6. 기술통계학
– 자료의 정리 |
- T-분포와 F-분포의 정의와 활용 방안을 학습한다.
자료를 정리 및 측정하는 방법을 학습하고, 위치 및 산포 척도를 학습한다. |
|
|
|
6. 기술통계학
- 위치척도,산포척도 |
- T-분포와 F-분포의 정의와 활용 방안을 학습한다.
자료를 정리 및 측정하는 방법을 학습하고, 위치 및 산포 척도를 학습한다. |
|
8. |
|
7. 표본분포 (1)
– 모집단과 표본분포 |
- 모집단과 표본의 관계를 이해하고 표본 평균의 분포를 학습한 다음, 모평균 및 모분산과 관련된 분포를 학습한다. |
|
|
|
7. 표본분포 (1)
- 표본평균의 분포 |
- 모집단과 표본의 관계를 이해하고 표본 평균의 분포를 학습한 다음, 모평균 및 모분산과 관련된 분포를 학습한다. |
|
|
|
7. 표본분포 (1)
– 모분산 및 모평균과 관련된 분포 |
- 모집단과 표본의 관계를 이해하고 표본 평균의 분포를 학습한 다음, 모평균 및 모분산과 관련된 분포를 학습한다. |
|
9. |
|
7. 표본분포 (2)
- 두 모집단 간의 평균, 분산, 비율에 관한 분포 |
- 두 모집단 간의 평균, 분산, 비율에 관한 분포를 학습한다.
추정의 기본 개념과 구간 추정 및 신뢰구간의 관계를 이해한다. |
|
|
|
8. 추정 (1)
– 추정의 기본개념 및 불편추정량 |
- 두 모집단 간의 평균, 분산, 비율에 관한 분포를 학습한다.
추정의 기본 개념과 구간 추정 및 신뢰구간의 관계를 이해한다. |
|
|
|
8. 추정 (1)
- 구간추정의 개념 및 신뢰구간 |
- 두 모집단 간의 평균, 분산, 비율에 관한 분포를 학습한다.
추정의 기본 개념과 구간 추정 및 신뢰구간의 관계를 이해한다. |
|
10. |
|
8. 추정 (2)
– 모평균의 추정(단일모집단, 두모집단) |
- 단일 모집단과 두 모집단의 모평균을 추정하고, 모분산 및 모비율에 대한 추정도 실시한다. |
|
|
|
8. 추정 (2)
- 모분산 및 모비율의 추정 |
- 단일 모집단과 두 모집단의 모평균을 추정하고, 모분산 및 모비율에 대한 추정도 실시한다. |
|
|
|
8. 추정 (2)
– 표본크기 결정 |
- 단일 모집단과 두 모집단의 모평균을 추정하고, 모분산 및 모비율에 대한 추정도 실시한다. |
|
11. |
|
9. 가설검정 (1)
- 가설검정의 기본개념 및 제1종오류와 제2종오류 |
- 가설검정의 정의와 제1종 및 제2종 오류의 기본 개념을 이해하고, 모분산이 알려진 경우와 알려지지 않은 경우의 모평균에 대한 가설검정을 실시한다. |
|
|
|
9. 가설검정 (1)
– 모평균 가설검정_모분산 알려져 있을 때 |
- 가설검정의 정의와 제1종 및 제2종 오류의 기본 개념을 이해하고, 모분산이 알려진 경우와 알려지지 않은 경우의 모평균에 대한 가설검정을 실시한다. |
|
|
|
9. 가설검정 (1)
- 모평균 가설검정_모분산 알려져 있지 않을 때 |
- 가설검정의 정의와 제1종 및 제2종 오류의 기본 개념을 이해하고, 모분산이 알려진 경우와 알려지지 않은 경우의 모평균에 대한 가설검정을 실시한다. |
|
12. |
|
9. 가설검정 (2)
– 두모집단에서의 가설검정 |
- 두 모집단에서의 모평균에 대한 가설검정을 이해하고, 모비율 및 모분산에 대한 가설검정을 실시한다. 또한, 분포의 적합도 검정을 실시한다. |
|
|
|
9. 가설검정 (2)
- 모비율의 가설검정 |
- 두 모집단에서의 모평균에 대한 가설검정을 이해하고, 모비율 및 모분산에 대한 가설검정을 실시한다. 또한, 분포의 적합도 검정을 실시한다. |
|
|
|
9. 가설검정 (2)
– 모분산 및 적합도 검정 |
- 두 모집단에서의 모평균에 대한 가설검정을 이해하고, 모비율 및 모분산에 대한 가설검정을 실시한다. 또한, 분포의 적합도 검정을 실시한다. |
|
13. |
|
10. 단순회귀분석
- 단순선형회귀분석_회귀분석 개념 및 회귀식 추정 |
- 회귀분석의 기본 개념 및 회귀식 추정 방법에 대해 학습하고, 결정계수를 이해한다. |
|
|
|
10. 단순회귀분석
– 단순선형회귀분석_회귀식 추정 및 결정계수 |
- 회귀분석의 기본 개념 및 회귀식 추정 방법에 대해 학습하고, 결정계수를 이해한다. |
|
|
|
10. 단순회귀분석
- 단순선형회귀분석_회귀계수의 구간추정 |
- 회귀분석의 기본 개념 및 회귀식 추정 방법에 대해 학습하고, 결정계수를 이해한다. |
|