1. | ![]() |
오리엔테이션 | 1. 플랫폼 및 라이브러리 소개 2. 전체 프로세스 소개 3. Python 배경 설명 | ![]() |
![]() |
강의 소개 | 1. Python 라이브러리 소개 2. 플랫폼 소개 3. Python 기초 | ![]() ![]() |
|
![]() |
Python 기초 및 실습 | 1. 변수와 데이터 타입 2. 연산자 3. 제어 흐름 | ![]() |
|
![]() |
Python 기초 프로그래밍 | 1. Python 변수, 데이터 타입 등에 대한 프로그래밍 | ![]() ![]() |
|
![]() |
Python 기초 실습 자료 | 1, Jupyter 환경에서의 실습 자료 | ![]() ![]() |
|
2. | ![]() |
Python 기초 2 - 반복문, 함수, 자료구조 | 1. 반복문 2. 함수 3. 자료구조 | ![]() |
![]() |
Python 기초 2 - 입력과 출력 및. 모듈 핸들링 | 1. 입력과 출력 2. 오류 처리 3. 모듈과 라이브러리 | ![]() ![]() |
|
![]() |
Python 기초 2 프로그래밍 (실습) | 1. 반복문 2. 함수 3. 자료구조 4. 입력과 출력 5. 오류 처리 6. 모듈과 라이브러리 | ![]() |
|
![]() |
Python 기초 2 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
3. | ![]() |
Pandas 소개 및 기본 기능 | 1. DataFrame 2. 데이터 선택 및 필터링 | ![]() |
![]() |
Pandas 기능 소개 | 1. DataFrame 2. 데이터 조작 3. 데이터 그룹화 | ![]() ![]() |
|
![]() |
Pandas 대표 기능 실습 | 1. loc, loc 2. rename 3. groupby 4. duplicated | ![]() |
|
![]() |
Pandas 기본 기능 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
4. | ![]() |
Pandas 심화 및 시계열 데이터 | 1. 시계열 데이터 2. 데이터 병합 및 조인 | ![]() |
![]() |
금융데이터 분석 및 Pandas 응용 | 1. 금융 데이터 분석 2. 시각화 | ![]() ![]() |
|
![]() |
Yfinance 데이터 핸들링 (실습) | 1. 추세 분석 2. 수익률 분석 3. 변동성 분석 | ![]() |
|
![]() |
금융 데이터 분석 및 Pandas 응용 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
5. | ![]() |
Scikit-learn 기초 학습 | 1. 머신러닝 개요 2. Scikit-learn 주요 기능 소개 3. 데이터 전처리 | ![]() |
![]() |
Scikit-learn 기능 소개 | 1. 설치 방법 2. 예제 - 분류 모델 구현 3. PCA | ![]() ![]() |
|
![]() |
Scikit-learn 기능 실습 | 1. 결측치 2. 이상치 탐지 3. 특성 추출 | ![]() |
|
![]() |
Scikit-learn 기초 관련 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
6. | ![]() |
지도 학습 기능 (회귀, 분류) | 1. 선형 회귀 2. 다중 공선성 3. 모델 평가 | ![]() |
![]() |
지도 학습 모델 생성 및 평가 | 1. MSE 2. R2 Score 3. F1 Score | ![]() ![]() |
|
![]() |
지도 학습 모델 학습 - 실습 | 1. 데이터 전처리 2. MSE, R2_Score 3. LogisticRegression | ![]() |
|
![]() |
지도 학습 모델 관련 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
7. | ![]() |
비지도 학습 (K-means clustering, Hierarchical clustering) | ![]() |
|
![]() |
비지도 학습 모델 종류 | 1. 군집 분석 2. 병합적 계층 군집 | ![]() ![]() |
|
![]() |
비지도 학습 모델 테스트 및 실습 | ![]() |
||
![]() |
비지도 학습 모델 연구 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
8. | ![]() |
중간고사 문제 풀이 | ![]() |
|
![]() |
중간고사 문제 | ![]() ![]() |
||
![]() |
중간고사 정답 | ![]() ![]() |
||
9. | ![]() |
탐색적 데이터 분석 (EDA) 및 TA | 1. 탐색적 데이터 분석 2. 금융 데이터 3. TA | ![]() |
![]() |
변동성 분석 및 트렌드 분석에 대한 연구 | ![]() ![]() |
||
10. | ![]() |
Crpyto 데이터 수집 및 분석 | 1. wallet 데이터 수집 2. API 기반 매도, 매수 3. 수량 조회 | ![]() |
![]() |
Crpyto API 기능 설명 | ![]() ![]() |
||
![]() |
API 테스트 및 데이터 수집에 대한 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
11. | ![]() |
Python 응용 및 Class 개념 | 1. 클래스 2. 상속 3. API, Json | ![]() |
![]() |
클래스 메서드, 정적 메서드 분석 | ![]() ![]() |
||
12. | ![]() |
클래스, 상속, 캡슐화 및 모델 구현에 대한 실습 | 1. 클래스 2. 상속 2. 모델 구성 | ![]() |
![]() |
클래스, 상속 및 캡슐화 실습 자료 | ![]() ![]() |
||
13. | ![]() |
모델 생성 및 정확도 향상에 대한 실습 | 1. Random Forest Classifier 2. F1 score 3. Accuracy | ![]() |
![]() |
모델 생성 및 함수화에 대한 실습 자료 | 1. PCA 2. KBest | ![]() ![]() |
|
14. | ![]() |
비동기 프로그래밍 및 Azure 클라우드 개념 | 1. Azure Function App 2. Azure Cosmos DB 3. Azure Key Vault | ![]() |
![]() |
Azure 클라우드 기능 설명 | ![]() ![]() |
||
![]() |
Azure 클라우드 기능 실습 및 봇 제작에 대한 전반적인 기능 설명 | 1. Azure Function App 관련 2. Azure Cosmos DB 키 설정 관련 3. Azure Key Vault - IAM 관련 | ![]() |
|
15. | ![]() |
기말고사 문제 풀이 | ![]() |
|
![]() |
기말고사 문제 | ![]() ![]() |
||
![]() |
기말고사 정답 | ![]() ![]() |